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많은 사람이 일과 삶의 질 향상을 위해 많은 자원을 기꺼이 투자한다. 그럴 만도 한 것이, 이러한 활동들이 하루 24시간 중에서 거의 3분의 2를 차지하기 때문이다. 그런데 나머지 8시간에 대해서는 어떠할까? 다행히도 대부분 사람들은 수면의 중요성에 대해 잘 인식하고 있다.
밤에 숙면을 취해야 전반적인 건강을 향상시킬 수 있다. 숙면을 취하지 못하면 피로도가 쌓이게 된다. 그러면 직장에서 업무 효율이 떨어지고 가정에서도 가족들에게 덜 충실하게 되기 마련이다.
피로의 영향을 수치로 정량화하면 놀라운 결과를 확인할 수 있다. 최근 팬데믹 상황으로 인해 재택근무가 늘었다. 집과 직장의 경계가 모호해짐에 따라 많은 사람들이 뚜렷하게 의식하지는 못하지만 실제 업무 시간은 증가했다.
이로 인한 피로도의 증가로 고용주들이 치르는 비용은 직원 한 명당 연간 거의 2000달러에 이르는 것으로 추산된다. 경제적으로 환산하면 1364억달러의 손해에 해당된다.
사람들은 숙면을 취하기 위해 이불을 바꾸거나, 맞춤 베개를 구입하거나, 매트리스를 교체하는 등 다양한 방법들을 동원한다. 그런데 이제 사물인터넷(IoT) 시대를 맞아서 수면의 질을 향상하는 데에도 차원이 다른 도약이 필요해졌다.
인공지능(AI)과 커넥티드 기술을 활용해서 사용자의 행동을 감지하고 조명 제어, 음성 명령, 온도 조절 같은 것을 통해서 수면의 질을 비약적으로 향상할 수 있게 됐다.
최적화된 수면의 효과
수면 경험을 최적화하면 단순히 신체적 재충전 수준을 넘어서 인체의 면역 체계까지 끌어올릴 수 있다. 잘 작동하는 면역 체계는 건강을 증진하는 토대가 된다. 그럼으로써 예컨대 백신의 효과를 높일 수 있다.
뿐만 아니라 편안한 수면은 불안을 낮추고 심장의 건강을 향상시킨다. 불안이나 스트레스 같은 요인들은 활동에 지장을 초래하고 피로도를 높이며 장기적으로 심장에 부담을 가중시킨다.
우리 인체는 수면을 통해서 혈압을 유지하고 코티솔 분비를 줄임으로써 이러한 스트레스를 낮춘다. 코티솔(cortisol)은 인체가 스트레스를 받을 때 분비하는 화학 물질로서, 심장이 일을 더 많이 하도록 한다.
수면의 질을 높임으로써 얻을 수 있는 또 다른 이점은 활력을 얻는 것과 동시에 체중 증가를 억제할 수 있다는 것이다. 인체가 수면을 방해받으면 그렐린(ghrelin)이라고 하는 식욕 촉진 효소를 분비해서 식욕을 자극하게 된다. 사람들이 야식을 즐기는 것도 이 때문이다.
세계보건기구(WHO)에서는 만성적인 수면 장애를 암의 위험성을 높이는 발암 요인으로 분류하고 있다.
한 마디로 말해서 수면은 생산성, 기분 상태, 전반적인 삶의 질을 높인다고 할 수 있다. 화가 나거나 피곤한 사람들은 인지 능력이 저하되어 자동차 사고 발생의 위험성 또한 높아진다. 의학계에서는 이런 상태를 음주 운전이나 마찬가지라고 본다.
첨단 기술을 활용한 스마트 침실
침실에서 기술은 전적으로 부정적인 것이라는 인식이 팽배하다. 잠들기 전에 청색 광과 화면 시청은 숙면을 방해하므로 수면 패턴에서 이러한 것들을 제거해야 한다.
하지만 이와는 반대로 침실에 첨단 기술을 도입하려는 움직임도 생겨나고 있다. 블루투스와 클라우드 기반 데이터를 통해서 인체가 밤에 휴식을 취하고자 하는 자연스러운 경향을 향상시킬 수 있기 때문이다.
AI가 사용자의 수면 패턴을 학습하고 더 많은 데이터를 수집함에 따라서 딥러닝을 통해서 수면의 질을 지속적으로 향상시킬 수 있다.
한 예로 생체 리듬에 맞춘 조명을 들 수 있다. 인체는 해가 뜨고 지는 주기에 맞춰서 아침에 눈 뜨고 밤이면 잠자리에 든다. AI를 활용해서 수면 사이클과 태양 주기를 연계시킴으로써, 기술이 사용자에게 불편을 끼치지 않도록 하면서 수면의 질도 크게 향상시킬 수 있다.
맺음말
스마트 침실은 하루의 3분의 1을 차지하는 수면의 질을 향상시킴으로써 업무 생산성을 높일 뿐만 아니라 인체의 면역 체계를 끌어올리고 심장을 건강하게 하며, 전반적인 행복도를 높일 수 있다.
가장 혁신적인 솔루션은 사용자에게 불편을 끼치지 않으면서 최대의 효과를 거두는 것이다. 스마트 침실은 미래의 스마트 홈에서 표준으로 자리잡게 될 것이다.
이러한 목표를 달성하기 위해서는 비용적으로 경제적인 기술이 개발되어야 한다. AI는 지능적인 데이터 프로세싱을 필요로 한다. 그러므로 보다 앞선 센서 기술과 프로세서 개발이 당면 과제이다.
이들 디바이스들은 사용자로부터 정보를 수집하고 분석해서 어떻게 향상을 이룰지 판단한다. 이러한 기술들이 상용화될수록 스마트 침실은 점점 더 현실로 다가올 것이다.
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